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Varios estudios han demostrado, incluso desde los primeros días de Isabel, un alto nivel de precisión. En general, muestran que en el 95% de los casos, Isabel incluirá el diagnóstico final correcto en su lista basándose solo en las características clínicas iniciales. Los 4 estudios enumerados a continuación se centran en la precisión y el último analiza casos pediátricos particularmente difíciles.
Precisión de un generador Ddx basado en aprendizaje automático
Se recopilaron 563 casos de error de diagnóstico durante un período de 2 años a partir de informes de casos, revistas y artículos de prensa detallados. Los casos cubrieron 300 diagnósticos y...
ISABEL: una ayuda de diagnóstico diferencial basada en la web para pediatría: resultados de una evaluación de desempeño inicial
Ámbito: unidades pediátricas agudas en dos hospitales docentes y dos hospitales generales de distrito en el sureste de Inglaterra. Materiales: conjuntos de características clínicas resumidas de ambas etapas y los diagnósticos esperados para estas características...
Una evaluación internacional de una herramienta de diagnóstico basada en la web en niños críticamente enfermos
Mejorar la precisión diagnóstica es esencial. El grado de incertidumbre diagnóstica en el momento de la admisión del paciente no está bien descrito en niños en estado crítico. Por lo tanto, estudiamos el grado en que el rendimiento diagnóstico de los pediatras en formación...
Rendimiento de un sistema de soporte de diagnóstico clínico basado en la web para internistas
Los sistemas de soporte de decisiones clínicas pueden mejorar el diagnóstico médico y reducir los errores de diagnóstico. Sin embargo, los sistemas más antiguos eran engorrosos de usar y tenían un éxito limitado en la identificación del diagnóstico correcto...
“Preguntarle a Isabel” sobre dilemas de diagnóstico en pediatría: cómo funciona una lista de verificación de diagnóstico basada en la web
El error de diagnóstico es un contribuyente importante a la morbilidad, la mortalidad y la negligencia médica. El valor de las herramientas de soporte de decisiones de diagnóstico (DDS) para reducir los errores de diagnóstico...
