Generador DDx - Estudios de impacto

Isabel puede aumentar las habilidades de razonamiento clínico de los médicos

Varias facultades de medicina en los EE. UU. han llevado a cabo ensayos controlados aleatorios que muestran cómo el uso de Isabel puede aumentar la precisión diagnóstica tanto del médico individual como del equipo médico hasta en un 33 %. Esto tiene implicaciones importantes para el desarrollo de la fuerza laboral y demuestra cómo Isabel es una herramienta práctica para aumentar las habilidades de sus propios equipos clínicos.

Desarrollo y prueba de un nuevo marco para mejorar el razonamiento diagnóstico en médicos y profesionales de la salud

El uso de un sistema de recordatorio de diagnóstico mejoró la calibración de los alumnos de la precisión y confianza del diagnóstico.

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Un uso novedoso de un generador de diagnóstico diferencial electrónico en el entorno del departamento de emergencias

El uso de tales herramientas no ha sido bien estudiado en el departamento de emergencias (SU). Nuestro objetivo fue caracterizar el uso y las percepciones de una herramienta DDx entre los médicos de medicina de emergencia (EM).

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Residente de Urgencias Utilización de Generador Electrónico de Diagnóstico Diferencial en la Evaluación de Pacientes Críticos (presentación SAEM)

Las herramientas DDx tienen el potencial de mejorar la generación de DDx residente de EM en el entorno de reanimación al expandir el diagnóstico diferencial y, en menor medida, alterar las pruebas de diagnóstico.

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Evaluación del uso de un generador electrónico de diagnóstico diferencial por parte de proveedores de medicina de emergencia (presentación AAEM)

Las herramientas electrónicas de diagnóstico diferencial tienen el potencial de ayudar a los médicos de urgencias a identificar diagnósticos raros, sin embargo, la adopción de la herramienta por parte de los médicos y la integración de la herramienta en el flujo de trabajo del proveedor son barreras potenciales para la utilidad en el entorno de urgencias.

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Alcanzando el 95 %: las herramientas de apoyo a la toma de decisiones son la forma más segura de mejorar el diagnóstico ahora (Editorial – BMJ Quality & Safety)

“No existe una única solución al problema, pero de todas las intervenciones propuestas hasta la fecha, el caso para promover el uso del apoyo a la toma de decisiones para el diagnóstico es sólido. Estos sistemas son poderosos, están mejorando todo el tiempo, son listos para usar, son simples y prácticos de usar, y funcionan.”

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¿Se debe usar soporte de diagnóstico diferencial electrónico al principio o al final del proceso de diagnóstico? Un estudio experimental multicéntrico de Isabel (BMJ Quality & Safety)

...a diferencia de los sistemas anteriores, Isabel utiliza una cantidad mínima de (principalmente) datos históricos y, sin embargo, logra una precisión similar a la de los sistemas anteriores que requerían mucha más información. Una implicación importante de esta eficiencia es que se vuelve factible integrar EDS en el propio procesamiento de un caso en tiempo real.

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Perspectivas de los pacientes sobre la utilidad de un verificador de síntomas asistido por inteligencia artificial: estudio de encuesta transversal

Los pacientes buscan cada vez más verificadores de síntomas basados ​​en la web para obtener diagnósticos. Sin embargo, se sabe poco sobre las características de los pacientes que usan estos recursos, su justificación para usarlos y si los encuentran precisos y útiles.

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¡Isabel al Rescate! (Cartel presentado en SHM & ACP)

La capacidad de estimar con precisión la probabilidad de hacer un diagnóstico es una de las cualidades más importantes de un buen médico. Los generadores de diagnósticos diferenciales pueden ser útiles para crear diagnósticos diferenciales más precisos...

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Evaluación del uso de un recurso de diagnóstico para la toma de decisiones en estudiantes de medicina de primer año

La capacidad de acceder, evaluar y utilizar la información es fundamental en la medicina contemporánea. En la Facultad de Medicina Osteopática de la Universidad Rocky Vista, los estudiantes de medicina de primer año desarrollan estas habilidades en un curso de informática médica...

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¿La colaboración conduce a menos errores de diagnóstico?

Los diagnósticos perdidos y retrasados ​​ocurren con relativa frecuencia y representan una amenaza sustancial para la seguridad del paciente. Las estrategias sugeridas para mejorar la precisión del diagnóstico incluyen la reflexión activa a través de...

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Uso de Isabel Decision Support para mejorar la precisión diagnóstica entre estudiantes de enfermería pediátrica (PNP)

Los expertos en seguridad del paciente han señalado los errores en el diagnóstico como un problema para los proveedores de atención médica. 1 El desarrollo de habilidades de diagnóstico mediante el uso de casos clínicos estandarizados es común...

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El impacto de un sistema de recordatorio de diagnóstico en el razonamiento clínico de los estudiantes durante estudios de casos simulados

Los sistemas de recordatorio de diagnóstico (DRS) pueden ayudar a los estudiantes a mejorar su habilidad de razonamiento clínico y adquirir competencia en el uso de herramientas informáticas. Este estudio exploró la influencia de Isabel PRO, un DRS basado en la web, en el diagnóstico de los estudiantes...

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El impacto de un sistema de lista de verificación de diagnóstico basado en la web en las referencias a especialistas de atención primaria: resultados de una encuesta de médicos generales

Para observar el impacto de un sistema de lista de verificación de diagnóstico basado en la web (Isabel) en las referencias para atención especializada en un entorno de atención primaria del Reino Unido. En general, se estima que el 30-50% de tales referencias son inapropiadas, lo que lleva a un uso ineficiente de especialistas ...

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El impacto en los usuarios de un sistema de soporte de decisiones de diagnóstico basado en la web.

Isabel, un conocido sistema de soporte de decisiones de diagnóstico basado en la web, es utilizado por varios hospitales en los EE. UU. Algunos de estos han aprobado el uso de Isabel para propósitos de CME. Para ganar...

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