Varios estudios han demostrado cómo Isabel puede ayudar a los médicos a practicar de manera más segura al recordarles, dentro de su flujo de trabajo, enfermedades importantes en las que pueden no haber pensado. Estos cuatro estudios que se enumeran a continuación se centran en este tema y todos muestran un resultado similar que es que en aproximadamente el 10 % de los casos, cuando se usa Isabel, le recuerda al médico una enfermedad importante en la que no había pensado. Muestra cómo Isabel puede ayudar a los médicos a practicar de manera más segura, ya que les ayuda a evitar pasar por alto una enfermedad importante.
Errores de omisión de diagnóstico en la práctica pediátrica aguda: impacto de un sistema de recordatorio en la toma de decisiones
El error de diagnóstico es un problema importante en las especialidades caracterizadas por la incertidumbre diagnóstica, como la atención primaria, la medicina de urgencias y la pediatría. A pesar de su amplia disponibilidad, no se ha demostrado que las ayudas informáticas sean significativamente...
Evaluación del impacto potencial de un sistema de recordatorio en la reducción de errores de diagnóstico: un estudio cuasi-experimental
Los sistemas de soporte de decisiones computarizados (DSS) se han centrado principalmente en mejorar la precisión diagnóstica de los médicos en casos inusuales y desafiantes. Sin embargo, dado que los errores de omisión en el diagnóstico pueden resultar predominantemente de un análisis incompleto en...
Impacto de un sistema de recordatorio de diagnóstico basado en la web sobre los errores de diagnóstico
Una gran cantidad de errores médicos se pueden atribuir a errores en el diagnóstico. Un sistema de recordatorio de diagnóstico como Isabel puede disminuir el riesgo de error de diagnóstico al proporcionar una lista de verificación de posibles diagnósticos. Para este proyecto, los médicos residentes usaron Isabel...
Validación de un sistema de recordatorio de diagnóstico en medicina de urgencias: un estudio multicéntrico
El error de diagnóstico es un problema importante en la medicina de emergencia, donde la evaluación clínica inicial y la toma de decisiones a menudo se basan en información clínica incompleta. Los sistemas de diagnóstico computarizados tradicionales han sido de limitada...